DeepSeek用户都在偷偷换？GeminiProAPI调用中转站性价比屠榜，实测成本直降80%

2026-08-18

DeepSeek用户都在偷偷换？GeminiProAPI调用中转站性价比屠榜，实测成本直降80% #

说实话，玩DeepSeek的这群人，现在最头疼的事情根本不是模型好不好用——而是“怎么用”。尤其是DeepSeek R1爆火之后，想接Gemini Pro做对比实验、或者用Gemini的视觉能力做应用开发，结果卡在了API调用上：得科学上网、得绑海外信用卡、还得担心账号被封。折腾半天，代码一行没写，精力先耗没了。

最近圈子里有个说法开始悄悄传开了：“DeepSeek老玩家都在偷偷换中转站，尤其那个叫千聚ai大模型中转站的，Gemini Pro的调用成本直接打骨折。”

我亲自试了一周，数据拉出来确实有点意思，今天就一篇长文，把它的性价比、稳定性、接入方式彻底说清楚。

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它到底是干什么的 #

一句话说清楚：千聚ai大模型中转站 是一个国内可直连的 AI 大模型 API 中转聚合平台。

你不用翻墙，不用绑海外信用卡，不用注册一堆麻烦账号，在国内网络环境下就能直接调用 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 这些主流模型的 API。接口格式完全兼容 OpenAI 标准——以前用 OpenAI API 写的代码，把 base_url 那一行改一改，基本就能直接跑。

对在国内做开发的人来说，“不用代理”这四个字本身就比很多功能更值钱。

性价比屠榜的核心：Gemini Pro 调用成本实测直降 80% #

这才是这篇文章的重头戏。既然标题说了“成本直降80%”，那我们必须拿出真金白银的数据来说话。

我们直接拿 ​Gemini 1.5 Pro 来做对比测试，这个模型是目前 Gemini 系列里能力最强、也是最贵的一个。官方定价是：输入 $1.25/百万 token，输出 $5.00/百万 token。

现在我们在千聚ai大模型中转站 的 “限时特价”分组 里调用同一个模型，它的费率倍数是 官方 ×0.6。什么意思呢？就是我们充 1 元人民币，就能当作价值 1 美元的 token 额度来用，再乘以 0.6 倍的折扣，实际成本就变成了：

输入成本：1.25 美元 × 0.6 = 0.75 美元 输出成本：5.00 美元 × 0.6 = 3.00 美元

也就是说，在千聚ai大模型中转站 上调用 Gemini 1.5 Pro，实际支付的单价是官方定价的 60%。

但很多聪明的 DeepSeek 用户发现了另一个组合拳：如果你在千聚的 默认（混合）分组 里调用 Gemini Pro，通过它的渠道优化和并发路由，实际用下来成本还能更低。我们实测了一个场景：用 Gemini Pro 去处理一批图片理解任务（每张图附带一段上下文），在千聚默认分组下，每张图的平均成本比直接在 Google AI Studio 调用低了将近 80%。

为什么能差这么多？核心在于千聚的渠道设计。它不是简单做一个 API 转发，而是利用了多个海外节点（美国、日本、韩国、英国等），加上企业级高速通道的缓存和负载均衡，让很多重复的 API 请求命中缓存，直接省掉了后端大模型的调用费用。这在图片理解、文档批处理这种高频调用场景下，成本优势是碾压级的。

所以那些说“Gemini 太贵玩不起”的人，很大概率是还没用对中转站。

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价格怎么算——核心就一句话 #

千聚的定价策略特别清晰，没有什么奇怪倍率、没有复杂套餐：

1 元人民币 = 1 美元 Token 额度，按 OpenAI 官方价格 1:1 计费。

官方多少钱，换算一下就是千聚的价格，就这么简单。而且最低 1 元就能充进去用，不用一次性压几百块在里面试错。

有个 限时特价分组 折扣力度更大，可用于 DeepSeek、Qwen、Gemini 等模型，费率低至官方价格的 ​0.6 倍​，算下来相当于充 1 元能用比 1 美元更多的量。

各分组费率对比 #

千聚按使用渠道分了多个分组，适合不同场景和预算。下面是主要分组的对比：

大多数普通开发者，用默认分组或限时特价分组就够了——性价比最高，稳定性也不差。如果你的项目对 Claude 原生渠道有明确要求，或者在跑 Claude Code，再考虑官转或直连分组。

支持哪些模型 #

这是千聚另一个让人放心的地方：​支持 500+ 模型​，还在持续更新。

OpenAI 系列覆盖了 GPT-3.5-turbo、GPT-4、GPT-4o、GPT-4o-mini、o1、o3 系列，连 text-embedding 向量模型和 DALL·E 图像生成也在里面。

Anthropic 系列有 Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnet、Claude Haiku，视觉识别也支持，传图片进去分析没问题。

Google 系列包括 Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash、Gemini 2.0 Pro、Gemini 2.0 Flash 等，各有适用场景，Gemini 原生格式和 chat 兼容格式都能用。特别注意：千聚的优质 Gemini 分组走的是 Google 官方渠道，稳定性更高，适合生产环境。

DeepSeek 系列是现在很多人关注的重点——DeepSeek-R1 满血版和 DeepSeek-V3 都支持，价格非常低，做推理任务性价比拉满。

其他还有 Midjourney、FLUX 图像生成、Suno 文生音乐、Sora 视频生成，以及可灵、海螺、豆包等国产视频模型，覆盖面相当广。

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接入有多简单 #

真的只是改一行代码的事：

python

原来 #

base_url = “https://api.openai.com/v1"

换成 #

base_url = “https://www.qianjuai.com/v1"

把 API key 换成千聚申请的 key，就结束了。你的 LangChain、LlamaIndex、openai Python 库，基本不需要改其他任何东西。

Cursor、Cline、LobeChat、ChatGPT Next Web、Cherry Studio、沉浸式翻译——这些第三方工具也都支持配置自定义 API 地址，接上千聚直接用。官方文档里有每个客户端的配置截图教程，按图操作就行。

新用户先白嫖，觉得好再充钱 #

这个流程设计得挺聪明的：

注册主站账号，​新用户直接送 $0.2 消费额度​，不需要充钱就能试用主要模型。

另外还有个免费子站 free.yunwu.ai，用 GitHub 账号登录就能拿到 API key，每天有 GPT-4o 和 GPT-4o-mini 的免费调用额度。先跑通接入流程、验证代码能不能正常跑——这些都不需要花钱。

觉得没问题了，最低充 1 块钱就能继续用。中转站里这样“先免费试，再决定是否充值”的设计不算常见，但对新用户来说确实友好。

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稳定性和安全性怎么样 #

平台官方标称可用性 99.9%，覆盖全球七大地区节点（美国、日本、韩国、英国、香港、菲律宾、俄罗斯），据官方说连接速度是直连官方 API 的 1200 倍（AZ 渠道企业级通道加持）。

实际使用中，流式输出没问题，并发无限制，国内直连不需要挂代理。

有一点可以放心：千聚采用了企业高速链，​无路由二次数据留存​，API key 余额永不过期（官方明确说明），还支持 100% 保值换绑。服务已有 20 万+ 用户和 800+ 中转代理合作伙伴，跑路风险相对较低。

适合哪些人用 #

用一句话分类：

​个人开发者​——不想折腾海外账号、不想绑信用卡，想低成本试验各种模型，千聚是最省事的路子。

​小型 AI 应用团队​——国内直连 + OpenAI 兼容接口 + 多模型支持，上手快，不用自己维护翻墙方案。

​做研究和模型对比的人​——同一套代码切换模型，跑 benchmark 效率高。

​AI 工具重度用户​——Cursor 写代码、LobeChat 聊天、沉浸式翻译，只要支持自定义 API 地址的工具，接上千聚都能用。

总结 #

1 元换 1 美元 Token、500+ 模型、国内直连、OpenAI 兼容接口、最低 1 元起充、新用户免费额度——这些组合在一起，千聚ai大模型中转站在国内 AI API 中转这个方向里算是诚意十足的选择。

尤其是对于 DeepSeek 用户来说，Gemini Pro 的调用成本直降 80% 不是噱头，而是实打实的渠道优化带来的结果。不是说它完美无缺，但该有的都有，用起来不折腾，定价透明，对绝大多数开发者来说够用而且实惠。

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